두 엑셀 파일 뭐가 다른지 한눈에! 파이썬으로 변경사항 자동 비교하기 (완성 코드 공개)
"동료가 수정한 엑셀 파일에서 어떤 부분이 바뀌었는지 눈으로 찾고 있다", "어제 백업본과 오늘 파일을 비교해서 누가 어떤 값을 바꿨는지 확인해야 한다", "거래처가 보내온 새 견적서가 이전 견적서와 어떤 항목이 달라졌는지 확인해야 한다"…
이전 게시글 엑셀 자동 백업·버전 관리 편에서 버전별 백업을 만드는 방법을 소개했습니다. 이번 글에서는 한 단계 더 나아가, 백업해둔 이전 버전과 현재 파일을 비교해서 어떤 행이 추가되거나 삭제되거나 값이 바뀌었는지 자동으로 찾아내는 도구를 만들어 보겠습니다.
1단계: 준비물 설치
파이썬이 설치되어 있어야 합니다. 없다면 python.org에서 최신 버전을 받아 설치하세요. 설치 시 반드시 "Add Python to PATH"에 체크해야 합니다.
터미널(윈도우: CMD 또는 파워셸)을 열고 아래 명령어를 실행하세요:
pip install pandas openpyxl
pandas는 두 엑셀의 데이터를 비교하고 차이점을 찾는 모든 작업을 처리합니다. openpyxl은 비교 결과를 색상으로 강조한 엑셀 보고서로 저장하는 데 사용합니다.
💡 이 코드로 할 수 있는 것: 두 엑셀 파일을 기준 열(예: 거래처명, 주문번호)로 매칭해서 새로 추가된 행, 삭제된 행, 값이 변경된 셀을 모두 찾아내고, 변경 전후 값을 나란히 비교한 보고서를 색상으로 강조해 만듭니다.
2단계: 엑셀 파일 준비
비교할 두 파일은 같은 열 구조를 가지고 있어야 합니다. 각 행을 구분할 수 있는 고유 식별 열(거래처명, 주문번호 등)이 있어야 정확하게 비교됩니다.
[이전 파일] 거래처명 담당자 매출금액 납부상태
A주식회사 홍길동 5,200,000 완납
B기술연구소 김철수 980,000 미납
C물산 이영희 3,100,000 완납
[현재 파일] 거래처명 담당자 매출금액 납부상태
A주식회사 홍길동 5,200,000 완납
B기술연구소 김철수 1,200,000 완납 ← 금액·상태 변경됨
D상사 박민준 7,400,000 미납 ← 새로 추가됨
(C물산 행은 삭제됨)
3단계: 완성 코드
아래 코드를 그대로 복사해서 메모장에 붙여넣고, compare_excel.py로 저장하세요. 저장 시 파일 형식은 "모든 파일", 인코딩은 UTF-8로 설정합니다.
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.styles import PatternFill, Font
from pathlib import Path
# ① 설정
OLD_PATH = r"C:\Users\내이름\Desktop\거래처현황_이전.xlsx" # ← 이전 버전 파일
NEW_PATH = r"C:\Users\내이름\Desktop\거래처현황_현재.xlsx" # ← 현재 버전 파일
OUTPUT_PATH = r"C:\Users\내이름\Desktop\비교결과.xlsx" # ← 결과 저장 경로
KEY_COLUMN = "거래처명" # ← 행을 구분하는 고유 식별 열
# ② 두 파일 읽기
old_df = pd.read_excel(OLD_PATH, engine="openpyxl")
new_df = pd.read_excel(NEW_PATH, engine="openpyxl")
print(f" ✔ 이전 파일: {len(old_df)}행 / 현재 파일: {len(new_df)}행")
old_df.set_index(KEY_COLUMN, inplace=True)
new_df.set_index(KEY_COLUMN, inplace=True)
old_keys = set(old_df.index)
new_keys = set(new_df.index)
# ③ 추가된 행 / 삭제된 행 찾기
added_keys = new_keys - old_keys
removed_keys = old_keys - new_keys
common_keys = old_keys & new_keys
added_rows = new_df.loc[list(added_keys)].reset_index() if added_keys else pd.DataFrame()
removed_rows = old_df.loc[list(removed_keys)].reset_index() if removed_keys else pd.DataFrame()
print(f" ✔ 추가된 행: {len(added_rows)}개")
print(f" ✔ 삭제된 행: {len(removed_rows)}개")
# ④ 공통 행에서 값이 변경된 셀 찾기
changed_rows = []
for key in common_keys:
old_row = old_df.loc[key]
new_row = new_df.loc[key]
for col in old_df.columns:
old_val = old_row[col]
new_val = new_row[col]
if pd.isna(old_val) and pd.isna(new_val):
continue
if str(old_val) != str(new_val):
changed_rows.append({
KEY_COLUMN: key,
"변경열": col,
"이전값": old_val,
"현재값": new_val,
})
df_changed = pd.DataFrame(changed_rows)
print(f" ✔ 값이 변경된 셀: {len(df_changed)}개")
# ⑤ 결과 엑셀 저장 (시트별로 분리)
with pd.ExcelWriter(OUTPUT_PATH, engine="openpyxl") as writer:
if not added_rows.empty:
added_rows.to_excel(writer, sheet_name="추가된행", index=False)
if not removed_rows.empty:
removed_rows.to_excel(writer, sheet_name="삭제된행", index=False)
if not df_changed.empty:
df_changed.to_excel(writer, sheet_name="변경된값", index=False)
# 시트가 하나도 없으면 "변화없음" 시트 생성
if added_rows.empty and removed_rows.empty and df_changed.empty:
pd.DataFrame([{"결과": "두 파일 사이에 변경사항이 없습니다."}]).to_excel(
writer, sheet_name="결과", index=False)
# ⑥ 시트별 색상 강조 적용
wb = load_workbook(OUTPUT_PATH)
green_fill = PatternFill(fill_type="solid", fgColor="D5F4E0") # 추가됨: 연한 초록
red_fill = PatternFill(fill_type="solid", fgColor="FADBD8") # 삭제됨: 연한 빨강
yellow_fill = PatternFill(fill_type="solid", fgColor="FCF3CF") # 변경됨: 연한 노랑
if "추가된행" in wb.sheetnames:
ws = wb["추가된행"]
for row in ws.iter_rows(min_row=2):
for cell in row:
cell.fill = green_fill
if "삭제된행" in wb.sheetnames:
ws = wb["삭제된행"]
for row in ws.iter_rows(min_row=2):
for cell in row:
cell.fill = red_fill
if "변경된값" in wb.sheetnames:
ws = wb["변경된값"]
for row in ws.iter_rows(min_row=2):
for cell in row:
cell.fill = yellow_fill
wb.save(OUTPUT_PATH)
print(f"\n✅ 완료! 비교 결과 저장 → {OUTPUT_PATH}")
4단계: 실행 방법
- 코드 ① 설정의
OLD_PATH에 이전 버전 파일, NEW_PATH에 현재 버전 파일 경로를 입력합니다.
KEY_COLUMN에 각 행을 구분할 수 있는 고유 열 이름을 입력합니다. 이 값이 중복되지 않아야 정확하게 비교됩니다.- 터미널에서 아래 명령어로 실행합니다:
python compare_excel.py
정상 실행 시 터미널에 이렇게 출력됩니다:
✔ 이전 파일: 5행 / 현재 파일: 6행
✔ 추가된 행: 1개
✔ 삭제된 행: 1개
✔ 값이 변경된 셀: 2개
✅ 완료! 비교 결과 저장 → C:\Users\내이름\Desktop\비교결과.xlsx
결과 엑셀에는 추가된행(연한 초록), 삭제된행(연한 빨강), 변경된값(연한 노랑) 시트가 색상으로 구분되어 만들어집니다. 변경된값 시트에는 어느 거래처의 어떤 열이, 어떤 값에서 어떤 값으로 바뀌었는지 정확히 표시됩니다.
5단계: 자주 발생하는 오류와 해결법
오류 1: KeyError 또는 비교가 부정확함
KEY_COLUMN에 중복된 값이 있으면 비교가 부정확해집니다. 예를 들어 같은 거래처명이 여러 행에 있다면 날짜 등을 조합한 별도의 고유 키를 만들어야 합니다:
old_df["고유키"] = old_df["거래처명"] + "_" + old_df["날짜"].astype(str)
KEY_COLUMN = "고유키"
오류 2: 숫자 값인데 변경되지 않았는데 변경됨으로 표시됨
숫자가 한쪽은 정수(5200000), 다른 쪽은 텍스트("5,200,000")로 저장된 경우 다르다고 인식됩니다. 비교 전 숫자 형식을 통일하는 전처리를 추가하세요:
for col in ["매출금액"]:
old_df[col] = pd.to_numeric(old_df[col].astype(str).str.replace(",", ""), errors="coerce")
new_df[col] = pd.to_numeric(new_df[col].astype(str).str.replace(",", ""), errors="coerce")
오류 3: 빈 값(NaN)이 변경된 것으로 잘못 표시됨
코드에 이미 pd.isna()로 둘 다 빈 값인 경우는 건너뛰는 처리가 포함되어 있습니다. 한쪽만 빈 값인 경우는 정상적으로 변경 사항으로 표시됩니다.
응용: 비교 결과를 텔레그램으로 즉시 받기
중요한 파일이 변경될 때마다 알림을 받고 싶다면, 비교 결과 요약을 텔레그램으로 자동 발송할 수 있습니다.
from telegram_msg import send_message
if not (added_rows.empty and removed_rows.empty and df_changed.empty):
summary = (f"📊 엑셀 변경사항 감지\n\n"
f"➕ 추가: {len(added_rows)}건\n"
f"➖ 삭제: {len(removed_rows)}건\n"
f"✏️ 수정: {len(df_changed)}건")
send_message(summary)
💡 이전 게시글과 결합하면: 엑셀 자동 백업·버전 관리 편으로 매번 백업을 만들어두고, 이 코드로 직전 백업과 현재 파일을 비교하면 누가 무엇을 바꿨는지 항상 추적할 수 있습니다.
핵심 요약
- 준비물: Python + pandas + openpyxl 설치 (pip install pandas openpyxl)
- 설정: OLD_PATH, NEW_PATH, KEY_COLUMN(고유 식별 열) 수정
- 실행: 터미널에서 python compare_excel.py 입력
- 결과: 추가·삭제·변경된 내용이 색상으로 구분된 엑셀 보고서 자동 생성
이 코드를 응용하면 변경 이력을 날짜별로 누적 기록하거나, 특정 열의 변경만 추적하는 것도 가능합니다.
