처음 시도한 업무 자동화, 3번 실패하고서야 깨달은 것들
처음 시도한 업무 자동화, 3번 실패하고서야 깨달은 것들 이 블로그에는 "완성 코드"만 올라오지만, 사실 모든 자동화가 처음부터 깔끔하게 완성되지는 않습니다. 이번 글에서는 실제로 겪었던 시행착오 하나를 그대로 풀어보려 합니다. 지금까지 소개한 완성 코드들이 왜 지금의 형태가 되었는지, 그 뒤에 있는 실패 과정을 공유하면 자동화를 처음 시도하는 분들께 더 도움이 될 것 같았습니다. 상황은 이랬습니다. 거래처별로 흩어진 엑셀 파일 수십 개를 매달 하나로 합쳐서 정리하는 작업을, 파이썬으로 자동화하기로 마음먹었습니다. 시도 1 — "일단 되겠지" 하고 짠 코드, 반나절 만에 무너짐 처음에는 이렇게 단순하게 접근했습니다. import pandas as pd from pathlib import Path all_data = [] for file in Path("거래처파일").glob("*.xlsx"): df = pd.read_excel(file) all_data.append(df) result = pd.concat(all_data) result.to_excel("합친결과.xlsx") 파일 5개로 테스트했을 때는 잘 됐습니다. 문제는 실제 폴더에 파일 40개를 넣고 돌렸을 때 터졌습니다. 무엇이 잘못됐나: 거래처마다 엑셀 헤더 이름이 조금씩 달랐습니다. 어떤 파일은 "거래처명", 어떤 파일은 "업체명"이었고, 어떤 파일은 1행이 아니라 2행부터 데이터가 시작했습니다. pd.concat() 은 이걸 그대로 합쳐버려서 결과 파일이 열 수십 개가 뒤죽박죽 섞인 형태로 나왔습니다. "일단 합치고 보자"는 접근이 실무 데이터의 비일관성 앞에서 완전히 무너진 순간이었습니다. ❌ 실패 원인: 테스트를 5개짜리 "깨끗한" 샘플로만 하고, 실제 40개 파일의 다양성을 확인하...
